一名球员场均25分、6篮板、4助攻,但他的球队胜率不足50%——他打出了明星数据,却没有赢下比赛。数据好看与能赢比赛之间的差距,源于基础数据无法反映的多个维度。数据显示,联盟中基础数据排名前20但高阶数据排名后50的球员,其所在球队的胜率比基础数据和高阶数据均排名前50的球员所在球队平均低约15个百分点。
基础数据只看总量,不看出手效率。一名球员场均出手20次得到25分,有效命中率50%;另一名球员场均出手15次得到22分,有效命中率58%。两人的基础数据接近,但对球队进攻的贡献明显不同。低效率的高出手会占用队友的出手次数,对球队整体进攻效率的影响是负向的。
基础数据(得分、篮板、助攻)不反映防守端的贡献。一名球员的防守选位、协防频率和干扰投篮次数,直接决定了球队的失分效率,但这些无法被基础数据捕捉。基础数据好看的球员如果防守端存在短板,其在防守端失分可能部分抵消进攻端的收益。
基础数据不区分关键时刻和常规时间的表现。一名球员在领先20分时的得分与在比分胶着时的得分,对比赛结果的影响不同。关键时刻的表现决定了球员在比分接近的比赛中的胜负贡献。在分差5分以内的最后5分钟,有些球员的得分效率明显高于常规时间,有些则明显下降。
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